Google新型的AI语音录制应用程序

2020年03月26日        幸运时时彩甄选

Google投入大量资源用于AI和机器学习研究,以期为未来提供产品和服务。因此,无论是与计算摄影还是电子邮件建议功能有关,Google始终在这方面保持活跃。最近,Google还推出了著名的“ Google Recorder”。您可能想知道市场上有几种幸运时时彩机应用程序,为什么要这么做呢?但是我们都知道,如果它来自谷歌,那么它必须成为顶级产品的竞争者!

在进一步探索之前,让我们看看Google是否阅读了比赛!而且,是的,我们可以立即看到Google在基于AI的研究和发布方面做得很好。

最近启动的Google Recorder应用程序是其中一种应用程序,该应用程序已经由机器学习算法提供了支持,该算法以无与伦比的准确率转幸运时时彩频。似乎Google并没有经历过Google Clips的失败,但是此应用程序具有使它取得惊人成功的那些功能。目前,它可以在Google的旗舰移动品牌Pixel 4上使用,但应用程序开发人员也在进行进一步研究,以使其在Android平台上可用。
 

让我们更深入地挖掘吧!

但是首先,什么是机器学习?

它是人工幸运时时彩的组成部分,它具有两个功能,即学习和适应。因此,它将机器学习算法注入到程序中,这些程序可以从大量数据中学习并根据数据进行调整。

还是不清楚?

好吧,让我们为您轻松些。

机器学习是一种理论,其中计算机程序无需任何人工干预即可学习,解密和适应。机器学习处理成千上万的数据(也称为大数据),它根据给定的算法使用并使其有意义。

我们还看一些事实来阐明机器学习

到2024年,全球机器学习预计将从2017年的$ 1.58B降至$ 20.83B

从2017年到2024年的7年期间,复合年增长率预计将增长44.06%

根据Tractica,到2025年,AI收入还将从2018年的$ 10.1B增至$ 126B。

有关Google Recorder的更多信息

Google幸运时时彩机是实时运行的,是一款可以记幸运时时彩频并对其进行解密,将其转换为文本并具有编辑功能的应用程序。最好的部分是,它也可以离线运行,从而使其在竞争对手中脱颖而出。实际上,由于它是自动的,因此用户甚至不必给出单独的命令来转录。

您必须了解的有关Google Recorder的6件事

1.拥抱边缘优先模型设计

公司提出了移动优先的设计理念,以开发其应用程序,以提供丰富的移动体验,随后又开发了桌面版本。我们知道,基于机器学习的应用程序在云上运行,考虑到安全问题,这会使应用程序变慢且风险更高。但是Google幸运时时彩机是使用RNN-T换能器模型开发的,这就是Google语音幸运时时彩应用程序坚固的原因。

它使用单个神经网络,被认为最适合解码错误。如果公司希望开发具有更长保存期限的应用程序,那么它就必须摆脱传统的思想流派。

2.更好的技术堆栈

该应用程序是使用Swift和TensorFlow一起创建的。事实证明,这是一次很好的协作,因为它已转化为更快的应用程序开发时间和增强的性能。Swift和TensorFlow已经为他们完成了窍门,对于未来的ML应用程序来说,这似乎也是一个不错的建议。

3.转录功能

现在,我们都知道该应用程序会在音频记录的转录瞬间生成。解释后的文本可以很容易地被扫描。这意味着,如果您要查找特定的单词,则只需搜索该单词,而无需面对收听整个音频的困难。Google语音记录应用程序的解释器或转录功能使它脱颖而出。

设备上的语音识别模型使该应用最多可以转录几个小时的提取音频文件。如此记录的单词被绘制到记录的时间线上。当用户点击转录片段中的特定单词时,音频将从该点开始播放。

4.理解声音

备受关注的扭曲神经网络已用于将不同的声音连接到颜色。用户可以听不同的声音,例如狗叫声或鸣叫声,并根据声音的强度在波形中分配颜色。

只需看一下,用户就能看到声音。它还审核各种声音,并在960ms的时间内每50ms启动一次。这将帮助用户查明开始和结束时间,以消除错误。Google记录器还具有一个滑动窗口,该窗口提供S形分数矢量作为输出。

5.标题和标签建议

录制完成后,该应用程序还会根据音频的性质提供有关标题和标签的建议。语法的含义和术语的出现有助于它做到这一点。这些术语作为实体分开并大写。

在预定算法的帮助下,它可以将语音的各个部分按下,并根据内容的质量进行评分。最终选择的单词将成为文本的标题或标签。

6.用户隐私

如前所述,如果ML是在云平台上构建的,则应用程序性能会降低,并且用户数据将不受保护。机器学习推论数据时,它将在每个人都可以访问的云平台上提供大数据。您的个人信息也会受到威胁,但是Google知道您的隐私很重要。

您记录和保存的数据可以是家庭会议或重要的律师对话。通过使其脱机使用,开放平台无法利用它。您无需将数据传输到云。

到目前为止,一切都很好!

我已经介绍了很多有关备受赞誉的Google记录器,我们作为用户必须了解为什么机器学习是一件大事,需要以Google的方式完成。

现在是人类使用AI和ML作为工具而不是与之竞争的时候了。如果研究朝着正确的方向发展,那么前途一片光明。

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